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人工智能日益发展的情况下 如何不被淘汰?

2020-11-26 03:40:01
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最近我新开了股票账户,经常能接到各种推荐股票的电话,大概意思都是“专业人士有好的股票推荐,拉您入群,帮您赚钱!”这些电话听起来感觉是人工拨打的,但多聊几句就会发现,实际上是人工智能在操作。

2013年我毕业时在深圳找工作,有很多电销岗位,推荐股票、黄金、保险、期权期货的比比皆是。但是这两年接到这些推销电话,绝大多数都是机器批量拨打的。这样操作对公司来说,既能节约人工成本,又能提高工作效率。

很多年前就有人预测,人工智能将逐渐替代人类,越来越多的人会面临失业。就现在的情形来看,确实是这样。

日本国立信息学研究所教授、理学博士新井纪子早在2011年发起了名为“机器人考东大”的人工智能研究项目,目的是在研究过程中,探究人工智能的综合实力。新井纪子将这些年的研究过程和结果集合成册,著成《当人工智能考上名校》一书。通过试验,专家们发现了人工智能无法完成的任务,解密了人工智能的优势和劣势。

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人工智能是时代发展的产物

一位朋友在金融机构做内勤,这几年经常听她谈论危机感:很多日常工作交付线上APP处理,同岗位人员也在精简。因为岗位可替代性强,自身专业技能不突出,她很担心未来的某一天会失业。类似的焦虑,身边不止一位朋友遇到过。

实际上,机器取代人工,是时代发展的必然结果。书中提到:

新发明或新技术的问世导致人们失去工作,并不是最近才出现的情况。甚至可以说,人类的历史正是在重复这一过程的同时走到今天的。

早在闹钟发明之前,欧洲有一批人专门从事唤醒业务;小时候常见的送报人,如今没有了身影;汽车、火车检票,高速收费等工作,也逐渐被更高效的机器取代。

机器取代人工,是一次次发明和变革带来的必然结果,人类社会要发展,免不了会经历这样的改变。人工智能取代人工也是一样。“被替代”的危机始终存在,不必因科技智能化而焦虑,重要的是提升自己的综合实力。

人工智能并非全能

以“东大机器人”项目为例,从2011年开始,100多位研究人员从日本考试的5个教科8个科目角度出发,不断完善东大机器人的考试能力,但最终结果,始终无法帮助机器人达到东大要求的成绩标准。

日本大学录取成绩以偏差值为标准,偏差值=(个人成绩-平均成绩)/标准差*10+50,偏差值越高,考上好学校的机会就越大。研究目标东大的偏差值高达77分以上。

多次考试成绩表明,东大机器人在数学和历史考试中占据优势,在2016年的预考中,数学偏差值高达76.2,历史偏差值达到66.3分,但英语和语文偏差值经过几年的努力,仍在50上下徘徊。最终的研究结果是,以现在的人工智能技术,东大机器人很难到达65的偏差值。

人工智能是以计算机技术为基础,计算机擅长的是大数据和四则运算,但在阅读理解和常识方面存在难以打破的壁垒。举个例子,数学考试中有一道题:“平面上的一个四边形,求到各顶点距离之和最小的点。”我们都知道,两点间最短的距离是直线,求这个点,只要连接对角顶点,就能得到答案焦点。可是计算机遇到这个问题,要进行理论计算。根据专业人士预算,计算机解出答案的时间,要超出宇宙形成的时间,就此来看,得到答案是根本不可能的。同样难以解决的问题也存在在英语和语文考试当中,即使输入了再多的案例和数据,计算机能做到的只是识别设定语境,一旦变换题型,就很难得出正确答案。

人工智能完善不了的,人类可以实现自我提升

牛津大学的研究团队曾预测,未来10至20年,将有很多种职业被人工智能取代,其中,占据前25位排名的职业如下:

不难看出,这些岗位大多属于事务性工作,可以通过一系列的理论学习后,按规定进行实操。因此,同样的理论和规则录入计算机后,这些岗位很容易被人工智能取代。

而图中这些不容易被取代的职业,大多数存在于人工智能不擅长的领域。人工智能的阅读理解能力和常识是弱项,人类为了提升自己的竞争力,可以选择强化自己这些方面的能力。正如作者新井纪子在书中提到的:

人工智能的弱点是必须学习一万个才能学会一个,不会变通应用,缺乏灵活性,只能在给定的有限框架内进行计算处理。正如我反复强调的,人工智能无法理解语言的含义。因此,只要具备举一反三、灵活变通的能力,不被框所限的创造力等,人工智能就不足为惧。

但就目前的情况来看,在人工智能不擅长的领域中,人类的表现也差强人意。新井纪子提到,日本初中生和高中生的阅读理解能力不足,且中学时期是培养阅读理解等基本能力的关键阶段。类似的情况在中国也存在,我们的中学考试中,语文和英语阅读理解题是很重要的一部分,但是能拿高分的学生占比不高,更不用说关联表达能力的作文了。

这些基本能力的形成需要一个长期过程,但可以肯定的是,如果有意识地培养自己的阅读理解、沟通能力,还是可以所有进步的。最近兴起的一批自媒体人就可以很好地证明这一点,在我认识的人当中,有很多在写作初期创作时很艰难,心里有话但是无法清晰地表述,但坚持更新一年后,便会发现有质的飞跃。这些能力是在不断积累,重复输入、输出的过程中得到的。

总的来说,《当人工智能考上名校》是一本提示性很强的书。在人工智能日益发展的大环境中,如何让自己在未来的职场中不被淘汰,是值得我们深度思考的问题。从书中的研究结论能够看出,拥有哪些核心竞争力,可以让我们免于被人工智能取代,而这些能力,就是人们规划未来的发展方向。

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