2022高考作文素材：“教科书式让道”如何成为常态
2020高考作文素材：“教科书式让道”如何成为常态2019 11 19 16:48:00 无忧考网导语成功的路上没有撒满鲜花和阳光，相反却总是要经历坎坷与磨难。只有沿着目标坚持不懈地去奋斗，才能享受成功的喜悦。想要作文写的好，作文素材是必不可少的 。以下是无忧考网为大家整理的《2020高考作文素材》供您查阅。
“教科书式让道”如何成为常态
7月22日早高峰时段，四川省遂宁市消防人员驾车通过当地一处隧道去救火时，所有私家车司机听到警笛后，纷纷向行车道两侧挪车，腾出了可供一辆车通行的空间，让消防车优先通过。消防员拍下视频传上网后，被网友称为“教科书式让道消防车”。（7月24日《北京青年报》）
《道路交通安全法》规定：警车、消防车、救护车、工程救险车执行紧急任务时，可以使用警报器、标志灯具；在确保安全的前提下，不受行驶路线、行驶方向、行驶速度和信号灯的限制，其他车辆和行人应当让行。这是广大驾驶员的法定义务，也并不难做到，但在现实中，熟视无睹、拒不让道的情况屡见不鲜，像这样数百辆车集体让道尤为难能可贵。“教科书式让道”应该成为常态，关键是要唤醒公众心中的责任意识。
社会心理学认为，人们普遍具有“从众心理”，容易受到外界人群行为的影响，而在自己的知觉、判断、认识上表现出符合于公众舆论或多数人的行为方式。在遂宁这起事件中，许多车主都是从后视镜看到后面的车纷纷往两边靠拢，贴近隧道墙壁，于是自己也跟着将车子往边上靠，给消防车让路。相关视频被传到网上后，相信许多网友在感动之余，也会在心里有所触动，在遇到类似场景时同样主动让行。有关部门应该加强宣传和引导，从正面运用“从众心理”，发挥榜样的示范带动效应，让“教科书式让道”成为更多人的行为准则和行动自觉。
同时，加大执法力度，让“不让道即受罚”成为铁律。根据《机动车驾驶证申领和使用规定》，如果因没避让执行紧急任务的车辆而造成后果的，公安机关将依法处以罚款并记３分的处罚。《治安管理处罚法》也规定，阻碍执行紧急任务的消防车、救护车、工程抢险车、警车等车辆通行的，处警告或者二百元以下罚款；情节严重的，处五日以上十日以下拘留，可以并处五百元以下罚款。只有做到执法必严、违法必究，提高不让行的违法成本，才能倒逼广大驾驶员对于特种车的优先通行权产生敬畏。在这方面，消防车、救护车也应配备视频记录仪，提供给警方调查取证。
此外，改革执法方式，少让驾驶员“自证清白”。我们经常看到这样的场景，一些车主任凭后面的消防车、救护车警笛大作，就是不敢闯红灯、压实线来让行。按照规定，给执行紧急任务的特种车辆让行而出现的交通违法行为可以免于处罚，但需要当事人在接到罚单后，向交警部门提出复议，由警方在调查核实后撤销处罚。一些司机担心复议太麻烦，又害怕万一不能撤销处罚，索性“多一事不如少一事”，老老实实地等红灯。
根据《道路交通安全违法行为处理程序规定》，“自交通技术监控设备收集违法行为记录资料之日起的十日内，违法行为发生地公安机关交通管理部门应当对记录内容进行审核，经审核无误后录入道路交通违法信息管理系统，作为违法行为的证据。”对于因给消防车、救护车让道而发生的交通违法行为，交警部门完全可以在审核时予以过滤，免开罚单。与其事后复议纠错，不如事先主动避错，只有停车让行成为一件简单的事情，不会带来不必要的麻烦，“教科书式让道”才会蔚然成风。
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“拍照还是救人”不应是医生选择题
7月14日晚上9点多，武先生将外婆送到山西文水县人民医院，经过检查后，老人被送往心内科的重症监护病房内进行治疗，随后被下达病危通知书。武先生曾4次叫人来抢救，医护人员却忙着拍集体照，表示等拍完照再治，前后耽搁了20分钟，老人没能救过来。对此，文水县人民医院办公室主任解释：因为当时医院要给心内科做宣传册，所以需要照一张集体照。（7月22日观察者网）
就事论事，既然老人已被医院下达病危通知书，那么主治医生就应知道老人病情的严重性。如此情况下，不优先处置老人，采取必要的抢救措施，而惦记着去拍照，显然已经违背了医疗规程。更何况，在老人病情再次恶化，家属多次请求的情况下，主治医生反复推托，前后耽搁了20分钟，直至老人死亡。尽管二者之间并不必然存在直线的因果关联，但推托延误宝贵的抢救机会和时间，与见死不救没有本质区别，毫无疑问已经严重违背了医疗基本的伦理道德。
而尤其值得关注的是，这一切发生在全体科室人员面前，如果科室负责人甚至是一般的医护人员站出来提出拍照缓一缓，先救人，或许事情就可以避免，然而不但病人的主治医生拒绝家属请求，其他大夫也出来阻拦家属。如此场景，反映出集体对病人生命的漠视，令人心寒，作为医生这种集体无意识显然要比单纯个别医生的医德缺失可怕得多。
事实上，医生拍照与救人从来都不是选择题。救人不但是医疗必须遵循的第一优先原则，更是医生从业的基本担当，还外延到个人的社会生活，比如公共场所急救援手、协助处置公共卫生突发事件、给予医疗技术援助等，都是医生的责任担当，是处于矛盾关系的参照系，拍照与救人孰轻孰重，根本无须思考。
当然，医生因为职业作息的特殊性，同在一个科室照张全家福，把所有的人集中起来很困难，因此医护人员珍惜这难得的机会，从心情上可以理解。但是，机会再难得也得拎得清轻重，大家的时间诚然比较宝贵，但是耽搁了病人的病情，就会危及生命。再说，机会再难得、情绪再兴奋，也不能耽搁正常医疗。如此说到底是本末倒置的选择。
即便最终是出于医院宣传的需要，为了展示科室的医疗实力、服务形象，这么做也是南辕北辙，要知道医疗脱离了基本人性关怀，再高明的技术能力、再先进的设施设备，其实都是无源之水。如此，照出了好看的宣传照片，反而给恶劣的医疗德行立此存照。
舌尖上的AI，有没有“妈妈的味道”？
据报道，国际商用机器公司（IBM）今年年初踏入食品业，与某调料制造商合作，凭借从数百万个“数据点”采集的数据，帮助后者“利用人工智能学习和预测新的调味组合，从而更快更高效地探索调味领域”。
中国人饮食讲究色香味俱全，色不过是食物的外观，满足食客的视觉需求，而香与味才是食物的精髓所在，也是“老饕们”的终极追求。纪录片《舌尖上的中国》提到，“腐乳、豆豉、黄酒、泡菜，都有一个共同点，它们都具有一种芳香浓郁的特殊风味。这种味道是人与微生物携手贡献的成果，而这种手法被称作‘发酵’。”
美味的“发酵”讲究天时地利人和，缺一不可，AI深度介入之后，一切或将改变。也许若干年后，美食交给AI操持，分析、合成、调制，美味便诞生了，人们再无须花这么多心思去制作具有特殊风味的调味料了。IBM利用AI探索食品风味，就有这层意思。业界亦有先例：美国一家公司就使用AI技术创造了“生蚝奇异果”这种令人震惊的搭配，这道菜已经成为比利时某餐厅的招牌。
AI能够做到的，远不止这点。比如，智利科学家团队利用AI分析不同食物、味道、口感的分子组成，并复制它们的分子结构，让人工生产的素食品具备肉的味道、口感、气味，从而替代肉制品；麻省理工学院研究人员通过AI分析某种风味食物的生长条件，将这些条件用于其他农作物，帮助这些农作物改善风味；瑞士一家公司凭借AI技术和DNA测试推出个性化定制营养指导计划，用户在家就可以对自己的DNA采样，并送至监测公司进行分析，从而帮助用户选择科学的膳食。可以预见，随着AI技术的跃升，它在人类膳食中的应用将更加广阔、深入，许多场景将超出我们今天的认知。
“食色，性也。”饮食既是人类维系生存的底层需要，也是让人类愉悦的精神需求，AI改善食物品质、丰富味蕾体验，有助于提升人类饮食体验。食物也是人与自然联系最为紧密的纽带之一，直接影响人与自然的关系。AI介入食物领域，减少人类对自然的索取，让人与自然的相处更加和谐。以肉食为例，人类吃的肉越多，地球的资源就消耗越快，AI若能够生产让人类普遍接受的替代品，对于节约资源将有巨大贡献。
硬币的另一面，舌尖上的AI，还有没有“妈妈的味道”？中国人对食材的要求，第一条就是真材实料，它不仅是味道保证，更是一种饮食伦理，AI打造的食物或调制的味道，即使能够欺骗味蕾，能不能过食客的心理关，还是一个问题。尤其是粤菜，对食材鲜味有极致追求，AI想“攻陷”谅非易事。再说开去，连吃个饭都被AI弄得面目全非，体验究竟是美妙还是糟糕，仍不确定。可以确定的是，AI干预人类生活应该有个度，以防过犹不及。