金融专业硕士学位论文写作前的准备
金融是以货币本身为经营标的，目的是通过货币融通使货币增值的经济活动，包括以银行为中心的间接投资和以投资银行为中心的直接投资两种形式。相对于经济，金融学只是对一个国家或地区经济领域中的金融方面进行研究。
一、选题：
选题是关键一步。从以往经验看，研究生自己选题往往不大好。为此，论文选题要多与导师交流。最佳方式，是在导师的指导下，结合导师的研究专长和自己的研究兴趣，选择一个既有新意又具有操作性的选题。
（一）从权威期刊中找选题：
推荐的中文期刊：《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《世界经济》、《金融研究》、《中国工业经济》、《财贸经济》、《国际金融研究》等近3年发表的金融类文章。
推荐的英文期刊：请搜索经济类金融类top期刊，查看近10年的文章。
搜索渠道：zhangqiaokeyan.com/LBJH-2020062804（中外文献都可查询，收录了18000 多种中文期刊的 7100多万篇论文，以及 38000 多个学术会议的 200 多万篇会议论文。外文期刊、会议5600多万篇）
（二）从官网等渠道找选题
搜索权威期刊网站、微信公众号举办的会议信息，找到选题方向。目前，中文经济类《经济研究》、《管理世界》、《财贸经济》、《中国工业经济》等期刊的公众号都比较活跃，会推送各种文章以及会议信息。要关注学术会议信息，特别是入选论文的题目，很有借鉴。
（三）搜索与关注以下会议和文章信息
1.搜索经济学年会、金融学年会等知名学会的议题和研究方向。关注美国的AEA、AFA等顶级会议的会议论文。
2.从财经新闻以及研究报告上找选题。如经济观察报、财新网、FT中文网、第一财经、首席经济学家论坛等。
那么，什么样的选题是一个可以做的题目呢？以下是一个容易做论文（但不一定是非常有意义的）的思路：
（1）要选择小的题目。小题大做、深做。比如，《定向支持政策能缓解民营企业的融资约束吗?——基于民营企业债务融资支持工具政策的研究》，《互联网金融、存款竞争与银行风险承担》。而《基于行为金融学视角****》、《互联网金融的影响研究》就不是特别好的选题，因为这些选题太大。
（2）选择能够获得数据的题目。比如《金融科技****》。这个题目能不能获得数据，需要先确定。巧妇难为无米之炊。
（3）选择X对Y的影响研究题目。这里，X和Y都需要能够测度的。例如《利率市场化对商业银行的影响研究》可能就不是很好的题目。这里，X与Y的可度量性可能存在问题。
二、阅读文献
建议每周精读1篇论文，学习高手遣词造句、逻辑关系、段落组织、研究设计、数据处理等“八股文”规范。有一定积累之后（20篇），才会对论文写作有一定感觉。有些导师会组织“金融文献读书会”和小型seminar，导师带着精读，边读边交流，效果会更好。正所谓“书读百遍，其义自见”。
三、收集数据
关于如何收集数据，有以下几个去处。
（一）学校购买的专业数据库：
去学校图书馆找数据库，这是最有效的。财经类院校在这方面有比较优势，关于财经类的数据库较多。
推荐：RESSET、Wind、Choice、CSMAR、EIU CountryData、CEIC、BVD-Bankscope、DataStream等。
（二）公开可得数据库：
四、处理数据
（一）数据清洗
数据清洗是做好研究的第一步。也是非常关键的一步。
数据清洗是把收集到的数据，整理成计量或模型模拟需要的数据。
数据清洗时，尽量不要剔除观测值，尽量保存好原始数据。
在做数据清洗时，建议利用STATA软件进行数据清洗。
这是STATA最常用的命令及其用途：
Drop（keep）——剔除（保留）变量或观测值
gen/replace——生成/修改变量
rename——修改变量名
label——对变量赋标签值
sort /gsort——对变量的观测值进行排序
order——对变量在内存中的顺序进行排序
merge——对不同的数据源进行合并（横向合并）
append——对同一数据源不同子样本进行合并（纵向合并）
（二） 数据统计
了解你的数据非常重要。数据是错的，论文必然是错的。
在做研究之前，需要大家自己问自己几个问题。
数据频率怎么样？有无缺失值？有无异常值？变量的范围在哪里？数据样本量有多大？数据单位是多少？
建议利用STATA软件进行数据统计：
sum——最常用的描述性统计表格
tabstat——可以得到各个变量的分位数情况
describe——得到每个变量的信息
codebook——对变量的内部信息进行详查
table——得到频率表
twoway scatter/twoway line——得到散点图
winsor——去除异常值
nmissing——查找缺失值个数
ipolate——插值
五、掌握学习工具
工欲善其事，必先利其器。在现代经济学的研究方法中，计量分析方法占据主导地位。以数据为基础的计量经济学实证分析是经济学研究精确化的重要标志，尤其在大数据时代更是如此。对于研究生来说，系统学习计量经济学及在金融与经济研究上的应用，并较熟练使用统计软件，以及运用模型撰写学术论文是必备的科研能力。
磨刀不误砍柴工。论文选题、文献梳理、数据整理和工具学习是写好论文的第一步，也是最重要的一步。希望大家重视论文写作前的关键一步。步步为营，稳扎稳打，日积月累，必有所获！预祝大家研究顺利、学术开心！
（注：本文综合整理于网络，如有侵权，联系本号删除）