沈向洋：通过写作重新定义精神领袖和工程质量的标准

近日，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋对人类的思考能力这个主题进行了反思，并提出，只有深度思考才能引领整个行业实现真正的创新。那么，我们如何实现重大的变革性突破，而不是在现有成绩上锦上添花？沈向洋给出的答案是：写作。因为写作的过程就是思考。沈向洋认为：写作更会帮助创造影响深远的工作；写作是一个均衡器，能够激发全队的最佳潜能；最终，写作有助于帮你取得成功。

微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人 沈向洋

为此，沈向洋撰写了署名文章《文如其人》，鼓励大家让长篇写作回归工程师文化，并通过更多的写作来重新定义精神领袖和工程质量的标准。下面为署名原文——

文如其人

你的思考能力是否因推特、PowerPoint、脸书、Instagram 和短信而削弱了？

有句谚语叫「文如其人」。如果确实如此，那么我们在别人眼中是怎样的人呢？

我最近刚刚参加了一个技术讨论会，会上一位听众质问正在进行演讲的工程师：你们为什么选择这个设计？为什么这项服务的效果不好？有多少用户会选择这个解决方案呢？

演讲者的回答缺乏深度。似乎他之前并没有进行过缜密的思考，而这种思考是需要你静下心来、思量各种可能性、明确自己所知和所不知的信息，并确定还要做哪些更多研究。当我还是一位年轻研究员的时候，每当我试图通过走捷径的方式来完成工作的时候，我的同事就会让我停下来进行思考。从那时起，我就养成了这样一个习惯——花好几个小时的时间来思考，然后花更多时间来完成更难的部分，即把所思所想写下来。

如今，长篇写作的习惯已经正在被逐渐取代。推特、微信、微博这样的社交语言变成了我们的日常对话。PowerPoint 把我们的想法浓缩成了一条条的短句。文字被表情包和动图所替代。我们沉醉于碎片信息而无法自拔。在互联网上，短短一分钟内会出现：1,600 万条文本信息、180 万条 Snap 帖子、45.2 万条推特、1.56 亿封电子邮件。想想，谁还有时间思考，更不要说写东西了！

或许是我们这些科技从业者是这一现象的始作俑者。是我们发明了手机、开发了应用程序，并创造了全天候联网的世界。我们创造了一个可以把笔丢到一边的社会。现在我每天的写作仅限于写邮件或发微信朋友圈。

我们正在失去那些帮助我们进行深度思考、表述自己观点，并提升自我的宝贵工具。对于深处科技行业的我们，这尤其令人感到不安。人工智能的发展进一步加剧了这种危机。我们面临巨大的压力，需要更快速地实现更多。但是我们不能以牺牲质量为代价。我们必须仔细思考后果和其他可能性。如果自动驾驶汽车撞到人，责任应该在谁？其实开发自动驾驶程序的工程师才是真正的司机。谁又应当为存在偏见的人工智能算法负责呢？无疑是创造人工智能的工程师。

我发现越来越少有工程师撰写和分享他们深度思考的内容。但只有深度思考才能引领整个行业实现真正的创新。那么，我们如何实现重大的变革性突破，而不是在现有成绩上锦上添花？

By writing. Because the way to think is actually to write.答案是写作。因为写作的过程就是思考。

执笔下落会迫使你组织语言、反复修改和斟酌用词，从而让你的思考能力得到提升。拥有深刻思考能力的人可以写出优美的代码、深具启发性的论文，以及制定出能够实现重大突破的方案。我推荐大家读一下 Reid Hoffman 撰写的 Series B pitch for LinkedIn，其中分享了帮助他取得成功的思索。他当时说道，一个风险投资公司的合伙人接到过大约 5,000 份商业计划书，而仅仅考察了其中 600 到 800 个项目，最终要么无功而返，要么最多只能达成两笔交易。

写作更会帮助创造影响深远的工作。我已发表的论文，其影响力会持续很久，尽管或许只是作为参考资料。全光采样（Plenoptic Sampling）、轻松抠图（Lazy Snapping）、泊松融合（Poisson Matting）——这是我对计算机视觉和图形领域做出的贡献。它们在我死后也还会存在。如果我够幸运，它们甚至能影响一两个人。

我最喜欢的卡内基梅隆大学的教授之一 Takeo Kanade 曾说过，你必须像写侦探小说一样来写科研论文。你需要故事、悬念、冲突和「啊哈」来向同行阐述你的观点，启发他人做出贡献，并继续推进你的研究工作和整个研究领域的发展。

写作是一个均衡器，能够激发全队的最佳潜能。在亚马逊，所有的汇报工作是通过 6 页文档来完成。会议开始时，每个人通读一遍，之后做出评论，并向作者提问。每个人都拥有相同的背景信息，内向的、外向的和持不同母语的同事，都有同等表达思考的机会。演讲人的个人魅力不重要，文字才重要。

最终，写作有助于帮你取得成功。你可能非常聪明，有着绝佳的想法，但如果不能用一种引人入胜的方法表达出来，就很难实现更长远的目标。我们人工智能与研究（AI+R）团队的两位工程师 Bill Ramsey 和 Ronny Kohavi 给了我这样的启发，他们有着定期写作的习惯。Bill 在微软平台上发表了 250 余篇博客，我们整个科技社区都为之受益。而 Ronny，你都不需要去跟他见面，因为他的所有观点都已经在他被广泛转发的 A/B 测试实验论文中充分阐述，并且都已经发表在了 LinkedIn 上，推动了整个行业的发展。

当你阅读这篇文章的时候，你可能会产生不同的看法：我是结果导向人才，因此，我应该直接去写代码就行了。人们是通过代码了解我，而不是论文 ；我的母语不同，代码比语言更能表达我自己；我不知道写什么；我没有时间……请把这些借口都放到一边——为了你自己的成功、为了贵公司和行业的进步，即刻开始写作吧。

我看到其实有很多工作场景可以让长篇写作回归工程师文化——规划文档、项目提案、技术评估报告（LRP）、评论文章等——以激发我们的合作、广开思路。

我最近迈出了第一步，这么多年来，第一次与同事何晓东和李笛一起撰写了研究论文《从 Eliza 到小冰：社交聊天机器人的挑战和机遇》。先别急着批评，欢迎提出建设性意见！

我向这篇文章的每一个读者发出挑战，每周写 500 字。如果有想法或看到问题，请写出方案并分享出来！

让我们通过更多的写作来重新定义精神领袖和工程质量的标准吧！