推荐算法是如何让大家不敢点开一篇好奇的文章的？

推荐算法最近一段时间总是出现在糙人的眼里，或许是糙人开始关注这样的话题，也或许真的大家都开始注意到推荐算法。

总之，糙人觉得推荐算法还是值得拿出来讨论一番的。

这里就拿百度作为一个引子。（不让插入竞品图片也是很无奈）

如果你能看见并点进这篇文章，那么糙人盲猜你80%是通过百度App刷到的。其他可能是站外分享、搜索，也不要说糙人为什么猜得这么准，内容的分发渠道就这有这些，能不准吗？

这里并不反对推荐算法，或许经过一段时间的磨合、经过吸收用户的反馈，调整出一个合适的算法并不是没有可能。

不反对推荐算法的另一个原因也很简单，推荐算法让大家更有机会看到糙人的这篇文章，从这个角度看，我就是受益人之一。

推荐算法的出现，提高了用户对于某一个平台的粘性。所谓的粘性，就是用户对于平台的依赖程度。点击次数、停留时间、分享次数等数据都是其考察的指标。推荐算法的出现，让用户产生了一种它知道我想看什么的心理。

换句话说，这种算法在淘宝早就应用了。淘宝总知道你到底喜欢什么，你可能会对什么样的东西感兴趣，通过推荐算法让商品出现在你的首页，让用户买到可能自己都没意识到自己需要的东西。

但是现在的推荐算法有点着急了，导致对用户的喜好内容出现了偏差。

淘宝也有这样的现象，但是由于用户搜索的商品大多数还是自己需要的，所以还没有引起太多的反感。以百度为例，其他平台如某音也都是如此，如果你偶然被推送了某种内容，可能对此类内容并不感兴趣，但只对这一次的消息感兴趣，你点进去了。结果就是以后这样的内容推送不断。

点击一次=用户喜欢，这样的机制明显是错误的。推荐算法基于大数据，可能你浏览过类似的内容，通过数据库寻找到跟你口味相似的人，并按照他喜爱的内容推荐给你，这就是所谓的懂你。

微信视频号可能早就意识到了这样的机制，据说不会采用推荐机制。

没有了推荐算法，每个视频呈现出来的机会相对平等，用户也可以接收、注意到不同类型的内容，而不仅仅是自己常看的内容。

好处：大家都喜欢新鲜感，持续类似的内容确实会引起大家的疲惫，这么看来，视频号的出发点似乎更高一点，毕竟推荐算法的最终受益者是平台自身。把视频号看作为一个”更大的朋友圈“，那么看到别人的生活就是一个重要需求，就不需要刻意讨好用户口味。

从发布者的角度来看，新人可能会得到更多的好处。可能通过推荐算法，新人制作的内容被分发给100个人，已经有了流量的人内容被分发给1000个人，而大家可能更相信一个已经有流量的人制作的内容质量，可能新人同样高质量的内容仅仅被电击了50次，而具有影响力的人被点击了700次。可能有一点点绕，但是这样的结果就是，本有影响力的人被分发给更多人，而新人的内容则因为被系统认为”不被大家喜欢“没有继续分发。事实就是这样，可能视频号这种视频内容不存在点击率，但是播放率、完成率都可以作为”推荐“的指标。

弊端：对于有影响力的人当然是削弱了流量，但是肯定还是有一定的流量倾斜的，忠实粉丝不在少数，他的支持者会继续支持他，只是路人可能变成粉丝的几率变小了。

从用户的角度上讲就是，可能刷到的内容不那么对胃口了，但是对不对胃口，微信还是那个微信，用还是得用。正好不用沉迷手机了。

什么样的推荐算法可能会受到大家的好评呢？首先肯定不是点击一次就被认定为喜欢该类内容的算法，这样的算法太过敏感，让大家越来越不敢瞎看其他内容。可以通过偶尔推送新类型的内容，并标出”新类型“等字样，让大家先有个心理准备，在用简单的反馈机制，主动向大家调查对于新内容的感受：喜欢（可以继续推送)、一般（内容还可以，类型不是我的菜）、不喜欢（这是我反感的类型）。但是要与对内容本身的评价分开，创作者因为系统推送而收到不喜欢也会难过。

推荐按算法虽说产生了很明显的流量倾斜，但是还是对新人成长有所帮助，虽然曝光率相对较低，总还是会有流量的。“平等”的平台可能还真不一定让新人快速成长。

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