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2022年 机器人将是未来供应链的主角

2020-12-08 13:40:01
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编者按:我们走过2019年这不平凡的一年,进入了21世纪20年代。在此辞旧迎新之际,谨向长期以来一直关注和支持我们的朋友致以最诚挚的祝福。回顾2019年,我们有成功的喜悦,也有挫折的教训。展望2020年,虽然行业发展形势仍然有很大的不确定性,但我们坚信,供应链事业一定会越来越好。2020年我们砥砺前行,不负韶华!祝大家新年快乐,万事如意,身体健康,阖家欢乐!——中国(深圳)综合开发研究院物流与供应链管理研究所所长王国文

随着技术进步和客户需求的不断变化,机器人在供应链中的应用将成为必然的趋势,在越来越追求效率、速度、精准的大环境下,机器人无疑是最完美的人力替代者。与此同时,是否会面临大范围的失业?人应该去做什么?也是很多人关注的问题。2020年,谁将登上舞台,成为主角?

原文作者:尤西·谢菲 (Yossi Sheffi) 麻省理工学院Elisha Gray II讲席教授与交通与物流中心主任、宁波(中国)供应链创新学院荣誉院长

JACK翻译整理

2019的政治动荡年冲击着全球供应链,这无疑将成为2020年的聚焦点。美国对特朗普的弹劾、总统选举的余波、以及英国脱欧的后果、波斯湾的紧张局势,可能还有一些尚未揭开的“未知数”,都将放大不确定性。

这些戏剧性事件上演的同时,在幕后,企业将继续实现供应链自动化,以应对消费者购买习惯的改变。这场悄无声息的革命得益于人工智能机器人等关键技术的进步。

电子商务推动进步Fueled by online sales

国际机器人联合会(IFR)预计,2018年全球机器人销售额为165亿美元。从2020年到2022年,全球出货量预计将以平均每年12%的速度增长。

在物流行业,机器人是全球仓库自动化运动的核心。总体而言,2018年专业服务机器人的销售额增长了32%,达到92亿美元,其中物流系统占了总销售额的41%。据估计,到2022年,全球仓储和物流机器人市场将翻两番。

电子商务交易量的激增在很大程度上推动了这一增长。例如,2019年的“网购星期一”销售额达到94亿美元,比美国以往任何一个网购日的销售额都要高。除了零售商仓库目前处理的大量电子商务订单,这些设施还必须支持消费者对快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和亚马逊(Amazon)等公司通过鼓励消费者期待完美的快递服务,获得了竞争优势。我们已经到了这样一个阶段:随着当日甚至两小时的服务变得越来越普遍,第二天的送货承诺正在变成慢车道。

技术革新Technology improving

为了满足这些期望,在电子商务供应链中至关重要的仓库必须准确无误地接单并越来越快地装载货物。作为回应,领先的企业已经在自动化方面投入了数十亿美元,率先部署了机器人,提高了拣货和包装的效率,并使用地面机器人或飞行机器人持续跟踪库存。

除了比人类拣货速度快之外,机器人也不需要上厕所或休息。而且,他们不会抱怨恶劣的工作条件,也不会在这种抱怨被公开时造成负面影响(就像亚马逊在欧洲和美国所经历的那样)。

尽管机器人的崛起及其对就业岗位的威胁已引起许多恐慌,但美国处于历史低位的失业率,使企业更有说服力,也更容易加快仓库等设施的自动化步伐。寻找工人的困难促使公司实现了自动化,被机器人取代的人们也更容易找到替代工作。

未来几年,机器人技术的复杂性和能力的提高将提升仓库中的自动化程度。目前,在操作速度和精确度方面,人类无法与机器人匹敌,但在灵巧性方面,机器仍然落后于人类。告诉一个仓库机器人去取东西,它会表现得非常好;让它干净利落地打一个鸡蛋,结果会弄得一团糟。因此,涉及精细物体的操作仍然需要人类的操作,但这种情况正在改变。以麻省理工学院正在进行的使机器人更灵巧的工作为例。麻省理工学院的研究人员正在使机器人能够在操作物品时进行精细的控制,并能处理酒杯等精细的物体。

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自动化配送Automating ground delivery

最后一英里—最终送货给客户是另一个领域,技术正在为机器人在供应链中的更广泛应用铺平道路。这种变化已经在英国等国家发生了,在这些国家,自主测试机器人已经在送披萨了。但我们其实才刚刚开始这段旅程。例如,麻省理工学院(MIT)的工程师开发了一种导航系统,使机器人能够将包裹递送到某个特定的“前门”或“车库”,而不是送到某个由地图上的坐标划定的地址。

更大的传统运输工具,如货车和卡车,也正在实现自动化,尽管在公共空间实现完全自主还需要很多年。不过,包括美国邮政服务(US Postal Service)在内的机构正在测试自动驾驶卡车,并可能在未来几年内将它们部署到指定路线上。与此同时,一些创新技术,如单兵编队控制多辆卡车,正在推动货运车辆的自动化。

运行中的机器Machines on the march

这些只是作为全球贸易基础的供应链如何自动化的几个例子。到2020年,供应链将不得不在一个高度不确定的世界中迂回曲折,而掌舵人不太可能是人类。

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