环境智能与脑机接口 牛人的牛技术 如何改变我们的生活？

为建立大型机器学习和视觉理解知识库做出了贡献。

上面这句话，是美国国家工程院（NAE），对一个人工智能杰出科学家的评价。

女，1976年出生于北京，长在四川，16岁随父母移居美国新泽西州。

上面是百度百科对这位科学家的过往经历介绍。

这位人工智能领域的杰出科学家，就是李飞飞女士。

李飞飞女士2015年入选“全球百大思想者”；2018年3月，获“影响世界华人大奖”，也是全球人工智能领域的泰斗级人物。

现为美国斯坦福大学教授，美国国家工程院院士，以人为本人工智能研究院（HAI）院长……这样的各种头衔，可以列出十几个。

李飞飞2020年的最新研究成果已经出炉，9月9日，在全球最权威的学术期刊之一Nature上，与其研究团队联合发表了一篇重磅论文——《Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence》，该论文重点在于探讨AI传感器对病患治疗、养老和医疗服务影响，以及使技术更好地服务人类。

在这篇论文中，重点强调了环境智能的概念与价值、意义。

按照论文中的观点，机器学习和非接触式传感器的进步，促进了环境智能（ambient intelligence）的发展。

所谓环境智能，是指智能设备进入到我们的工作、生活环境中，对我们的各种活动，作出有价值的反应或者反馈。比如现在的智能家居、机器人、摄像头、传感器等结合，形成各种联动效应。

理想的情况下，即使没有人与机器的交互接触，智能设备也能感应到人的存在与所思所想，提前做出预判，为人类提供更加个性化、智能化的“贴心”服务。

医院中的环境智能

以上图为例：

标注a部分，是摄像头传感器，覆盖区域以绿色部分显示。

标注b部分，是部署在病房内的传感器，用来捕捉患者、护士、医生、探视访客的对话以及身体动作。

标注c部分，是部署在医院多个区域中的摄像头传感器。

标注d部分，就是环境智能技术的“呈现价值”部分。其中：

d区域顶部是深度传感器收集的数据，

d区域中部是利用人工智能算法，预测病人的活动情况、持续时间和所需的协助患者的人员数量；

d区域底部是根据监控影像，人工标注的实际情况。通过不断的对比分析，提升机器的判断准确性与效率。

环境智能可以帮助提高医疗服务质量、医生的效率和业务运营能力，有助于解决医疗资源不足的问题。

8月份，马斯克已经发布了他的脑机接口计划，尽管马斯克的脑机接口还没有植入人脑，先找了一头小猪作为试验品。

但芯片与猪脑还是很好地结合了，在1024个电极作用下，脑电路图准确预测了小猪关节的位置，从而推测出小猪身体里的运动。

按照马斯克的计划，他是想通过这种方式解决记忆缺失、瘫痪、焦虑或脑部损伤等问题。

如果李飞飞的环境智能，与马斯克的脑机接口技术结合，将会引起“人工智能＋医疗领域”的大革命。

最后，我们发一下李飞飞博士的推文，人工智能与环境智能，在对养老与医疗产生影响的同时，也强调了隐私、公平和伦理都不可忽视，需要和科技的开发同时进行。

我们期待人工智能和科技的进步，给人类带来更多的正向价值。

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