如何利用python编程能力帮助我们做好跨境电商

首先：python可以做编程、网页、爬虫、数据分析，特别是亚马逊运营如何抓取这些大卖的数据变化，采用爬虫技术截取时间序列，然后存入数据库，采用pyechart工具，来分析出这些大卖获取review的时间和数量，来分析这些产品的销售情况。这些技能可以直接帮助运营做好数据分析工作。

第二在亚马逊运营里面，抢占关键词一直是运营需要的技能，哪些关键词可以获取更多的流量，这些流量的曝光度，动态排名在哪些位置？采用python按照时间序列进行跟踪，可以获取这些词的竞争热度和排名变化情况。

以上2点就是亚马逊进行选品、投放广告、关键词选取的重要之处。所以我想写一个序列的课程来满足以上的分析要求。如何采用python去分析我们需要的数据。课程大纲：

1、python基础

2、爬虫序列

3、数据分析

4、亚马逊实战运营

所有的课程以python为核心，以变现为目的。

当然也包括：

ps图像处理、pr视频处理、python编程、place变现渠道、product销售的产品和选品、platform这个就是大家共享的平台，以上称之为6p培养法，学会这些法门，你可以做一个简单的美工、一个视频创作者、一个运营人员、一个编程人员、一个视频带货的电商人员、或者是个人媒体创造者。目的就是培养我们理性思维去运营我们的跨境电商，提高我们运营水平。以后形成供应链金融和供应链为业态的大平台。

如今，Python 已经是必须了解的编程语言了，Python 在爬虫、机器学习等领域的优势越来越明显。

并且北京和山东已经确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了Python内容，小学生都开始接触Python语言了！！

今天第一课：搭建python运行环境：

方法一：直接有saas软件已经搭建好了 jupyter notebook环境，比如百度的人工智能实验室，还有windquant.com做量化分析的平台。

方法二：去python.org下载软件安装包，然后进行安装，一路next就可以了。注意要把变量添加到系统变量中。

方法三（推荐方式）：下载带有科学计算库的anaconda,这个时候已经把tensorflow、numpy、pandas已经集成好了。

这个时候已经搭建完毕，可以上手了，为了演示的快捷性，可以采用以下编辑器，不如pycharm,sublime、atom、以及图形交互的jupyter notebook。

只要看见这个界面，就可以在本地实战了。

点击图标启动jupyter notebook,然后选择一个目录下，建立我们第一个程序，如下图：

为了对python表示尊敬，我们hello world打印一下：

为了表现python的强大，我们输出20次的hello world!

好了，这边文章是一个引言，我们要配合视频进行讲解。欢迎大家关注，我们的更新。