一篇文章教你学会数据分析 成为新媒体运营高手
做新媒体运营的都知道，当一篇内容发出去之后，我们可以通过内容的一个数据表现，看出很多东西，比如从内容的推荐量，点赞量，阅读量，读完率，转发量等等，可以看出这个内容的受欢迎程度，用户是否认为其含金量高，以及标题是否吸引人等等。所以作为新媒体运营人必须学会数据分析，并从分析结果中得出结论，并在下一篇内容中加强，优化内容，这样你的内容才会越来越受欢迎，今天洪哥就来详细的给大家讲一下，进行数据分析的好处以及如何通过数据分析优化内容。
一、进行数据分析的原因
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。
二、自媒体运营人必须要分析的数据
1、展示数据：属于基础数据，给内容运营人员一个直观的效果反馈，用来展示内容被点击，查阅的情况。包括：覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等。
2、转化数据：属于投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化。包括：页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。
3、传播数据：属于分享数据，用来表明内容的质量、趣味性等特征，监测数据主动转发、传播的情况。是否能二次传播带来新用户，对于需要引爆的运营项目有着重大价值。
4、渠道数据：用来衡量渠道投放质量、效果的，它由产品的特性和受众人群定位所决定。内容可在多个平台进行推送，通过多平台的数据分析，确定目标用户集中地和喜欢的内容。
5、以百家号为例：需要检测一篇内容的推荐量、阅读量、分享量、点赞量、收藏量、阅读完成率、评论数、粉丝增长数，取关数、阅读来源等数据。
三、其他数据来源
我们做数据分析，不仅仅要分析自己内容的数据，还要从各个渠道获取相关数据，这样创作内容时才会有针对性，不会盲目，其他数据都有哪些呢？我们一起来盘点一下：
1、百度指数：百度指数可以对人群数据进行分析一关心这个话题人的地区、年龄、性别等。可以清晰拿握市场某一关键词的动向，让我们的文案方向定位更精准，使内容更受欢迎。
2、清博指数：目前国内最大的第三方“两微一端(微信、做博、APP)数据库；新媒体大数据第一平台，是运营新媒体的利器；其提供的服务有：指数评估、行业分析、行情报告、营销推广、数据新闻等。
3、UC浏览器：UC的大数据对移动端的热点具有指导性意义，它会帮我们选出手机用户最关心的几大话题，成为我们自媒体人主要研究的主题集中地。
4、西瓜数据：专业的新媒体数据服务提供商，系统收录并监测超过300万个公众号，每日更新500万篇温馨文章及数据。其提供的服务有：公众号诊断、阅读数监控、公众号雷达等。
5、阿里指数：B2B的集散地，可以通过阿里指数来指导我们往客户聚集的方向走，进而引来客户。再者可以根据阿里榜单的关键词进行相关内容的输出，跟上热点的趋势。
6、新榜：最早提供微信公众号内容数据价值评估的第三方机构，对超过35万个有影响力的优秀账号实行每日固定监测，据此发布微信公众号影力排行。有超过20个分内容类别的行业榜和超过30个省市区的地域榜。
7、主动收集各地方数据：比如公司官网，APP，头条号，微信公众号等推广平台，这些都是运营人员必须长期关注和积累的数据。或者是付费购买，从专门收集和处理数据的公司购买，如：艾瑞咨询等。
四、通过数据分析来优化运营的诀窍
1、创作热点内容：保持账号内容的曝光量，一般而言热点类文章的阅读量总体上来说比较高。原因是热点新鲜、刺激、新奇是大部分人的选择，但在信息洪流中容易被遗忘。
2、创作干货型内容：给用户和粉丝输送有价值的内容和技巧。原因是当代人的惰性心理，导致大家不愿意实践和思考，而是希里能直接得到总结性的东西。
3、创作情感杂读型内容：从人性的角度关注用户所在行业的情和心理状态，提升账号的温度。原因是扣动人性板机的底层心理，寻找内容与用户的共鸣是引起用户转化和分享的根本原因，而且一个有温度的内容能够加强用户和粉丝的粘性。
4、创作思维认知型内容：烧脑型内容和挖掘行业发展趋势本质的内容。因为这是对事物本质内容的探索，一般专业领城的人会比较关注，且用户粘性很高，容易形成行业标杆。
5、建立内容运营数据库，提升内容运效率：定期对数据内容进行复盘和总结；建立情感连接和商务合作；根据数后反映出来的用户心理，进行内容规划和系统分析。
总的来说写同类型的内容时，先到各大数据网站上做分析和对比，再决定入手方向；关键是从数据中分析出用户的从众心理、名人效应、用户的思维意识和偏好等行为；内容运是一个系统化工程，洞察用户的心理才能找到用户的痛点。
今天就给大家分享到这里，看完这篇文章，你是不是已经学会通过数据分析优化内容了呢，关注我，每天分享干货知识！